Альтернатива —каждая из исключающих друг друга возможностей. В биологии — признак, противопоставляемый другому контрастному признаку. Например, окрашенный — неокрашенный, низкий — высокий, сильный — слабый и т. п.
Альтернативная изменчивость (от латинского — чередоваться), иначе называется качественной изменчивостью — изменчивость, при которой варьирующие признаки представляют собой одну из двух качественных возможностей (альтернатив) — наличие или отсутствие признака, например, цветок красный или не красный, колос пшеницы остистый или безостый.
Амплитуда (лат. Amplitude — величина) — вариация значений признака в пределах от минимальной до максимальной варианты.
Асимметричные кривые — вариационные кривые, у которых вершины сдвинуты в правую или левую сторону. Первые кривые называются отрицательно-асимметричными, вторые — положительно-асимметричными.
Биномиальная кривая — вариационная кривая, характеризующая такое распределение вариант, когда вероятность появления события остается одной и той же для каждого отдельного наблюдения. Теоретически такое распределение определяется коэффициентами разложения бинома Ньютона (а + b)n, у которого члены одинаковы, а степень равна бесконечно большой величине.
Биометрия (от греческого bios — жизнь, metreil — измерять) — раздел биологической науки, занимающийся изучением биологических явлений при помощи методов математической статистики. Иногда называется биометрикой.
Варианта (лат. varians, variantis — различающийся, изменяющийся) — отдельно взятый член вариационного ряда или числовое значение варьирующего признака.
Вариант — изучаемые при том или другом исследовании вопросы (агротехнические приемы, сорта, способы прививок, влияние различных условий на растения и т. п.) отдельно или в их сочетании.
Вариационная статистика — раздел математической статистики, методы которой применяются при изучении биологических явлений, поддающихся измерениям и числовой характеристике.
Вариационный ряд — совокупность вариант, размещенных в определенной последовательности по группам с одинаковым значением, иначе — двойной ряд, состоящий из обозначения классов и соответствующих частот.
Вариационный коэффициент — среднее квадратическое отклонение, выраженное в процентах по отношению к средней арифметической одной и той же совокупности.
Вариация — ступень варьирования; числовое значение вариант, входящих в одну группу; изменения, колебания объектов от одного к другому.
Варьирование, вариабельность — производные от слов варьировать, вариация — наиболее общая форма проявления биологической изменчивости, выражающаяся в виде слабых индивидуальных различий, наблюдаемых в совокупностях однородных особей.
Вероятность — под вероятностью понимается отношение числа случаев, обусловливающих появление данного значения, ко всему числу возможных случаев. Поэтому вероятность можно определить также как степень основательности, с какой ожидается и признается возможное появление какого-либо события, явления, признака.
Выборочная совокупность — группа особей, отдельностей, выделенная из общей массы особей, представляющей собой генеральную совокупность, т. е. того явления в целом, которое исследуется (см. также совокупность и генеральную совокупность).
Генеральная совокупность — совокупность всех особей, определяющих собой явление в целом, которое исследуется.
Гистограмма — зображение вариационного ряда в виде столбиковой диаграммы, в которой высоты прямоугольников соответствуют частотам классов.
Градации (лат. gradus — ступень) — подразделения изучаемых факторов, например дозы удобрений, лекарственных веществ и т. п.
Дисперсионный анализ — метод анализа статистического материала, заключающийся в разложении общего варьирования изучаемого материала на составляющие его части — систематические (контролируемые) и случайные (неконтролируемые) варьирования.
Дисперсия (от латинского dispersus — рассыпанный, рассеянный) — показатель изменчивости, характеризующийся квадратом основного отклонения (σ2). Иногда называется сокращенно средним квадратом. Определяется как отношение суммы квадратов отклонений к числу степеней свободы данного варьирования. Р.А.Фишер назвал эту величину вариансой, а под дисперсией стали понимать сумму квадратов отклонений вариант от их средней арифметической.
Доверительный интервал — промежуток между границами, называемыми доверительными, в котором с той или иной вероятностью содержится генеральный параметр, оцениваемый по данным выборочного наблюдения.
Доверительная вероятность (достаточная вероятность) — такой признаваемый достаточным уровень вероятности, при котором устанавливается существенность найденного числового значения изучаемого признака в определенных границах варьирования.
Достоверность (от слова достоверный — подлинный, несомненный) — объективно обоснованная уверенность в истинности данных, представленных в виде числовых статистических значений, характеризующих изучаемые явления, признаки; т. е. эти числовые значения являются достоверными тогда, когда они подлинно отображают изучаемые явления, признаки. Обычно устанавливается степень приближения этих величин к подлинным значениям путем вычисления критерия существенности (см. критерий существенности). В теории вероятности достоверностью называется вероятность равная единице, т. е. достоверностью определяется обязательное появление события.
Интервал (лат. intervallum — расстояние, отделяющее один предмет от другого) —промежуток между двумя числовыми значениями признака.
Интерполяция (лат. inter — взаимно, polio — приглаживание) — нахождение промежуточных значений переменной величины по некоторым известным ее значениям.
Критерий (греч. kriterion — мерило, средство суждения) — показатель, позволяющий судить о надежности выводов относительно принятой гипотезы, ожидаемого результата и т.д.
Кумуляция (лат. cumulo — накапливаю) — последовательное суммирование частот вариационного ряда от меньших значений признака к большим или в обратном направлении, в результате чего получается ряд накопленных частот.
Ковариация — среднее произведение отклонений двух случайных переменных от их средних. Определяется делением суммы этих произведений на соответствующее число степеней свободы.
Ковариационный анализ — изучение каких-либо признаков, явлений (агротехнических приемов, сортов, структуры урожая и т. п.) с внесением поправок на имеющуюся сопряженность с другими признаками, условиями, которые в той или иной степени оказывают влияние на изучаемые явления.
Корреляция (соотношение, связь, сопряженность) — определенное соотношение, связь между собой явлений, признаков, органов с их функциями, связь развития и роста организмов с условиями среды и т. п. Прямая корреляция — сопряженные признаки изменяются в одном и том же направлении; обратная корреляция — изменение сопряженных признаков происходит в противоположных направлениях. Прямолинейная корреляция — изменение происходит в одном и том же направлении: в сторону увеличения или в сторону уменьшения; криволинейная корреляция — изменение сопряженного признака идет сначала в одном направлении, а затем в противоположном. Фенотипическая корреляция — внешнее проявление признака. Экологическая корреляция — связь признаков под влиянием природной среды (экологии).
Коэффициент регрессии — показатель степени и характера изменения одного признака от изменения на единицу измерения другого признака, связанного с первым.
Критерий существенности — отношение какого-либо вариационно-статистического показателя к его ошибке. Применяется для определения степени приближения вычисленных числовых величин к подлинным значениям.
Критерий значимости — отношение дисперсий, иначе говоря, отношение средних квадратов. Например, отношение среднего квадрата выборочных средних к среднему квадрату объектов. Этот критерий обозначается буквой F по фамилии Р.А. Фишера., впервые открывшего закономерность распределения указанного отношения. Теоретические величины критерия F представлены в особых таблицах.
Линия регрессии — графическое изображение изменения одного признака в зависимости от изменения на единицу измерения сопряженного с ним другого.
Математическое ожидание — среднее значение случайной величины, определяемое как сумма произведений отдельных значений этой величины на их вероятности.
Момент статистической величины — сумма произведений, возведенных в ту или иную степень отклонений вариант или вариаций от какого-либо постоянного числового значения вариационного ряда, деленная на число всех вариант ряда. Различают центральные и произвольные моменты. Центральные моменты вычисляются относительно средней арифметической ряда, произвольные — относительно любого числового значения варианты ряда, принятой за произвольное начало отсчета.
Нормальное распределение — распределение вариант количественного варьирования, характеризуемого теоретической (гауссовой) вариационной кривой.
Норма (лат. norma — размер чего-либо) — установленная мера сравнения.
Нулевая гипотеза — рабочая гипотеза, лежащая в основе критериев достоверности. Заключается в предположении полного отсутствия различий между генеральными параметрами, оцениваемыми по выборочным показателям.
Огива — график вариационного ряда, в котором на оси абсцисс откладывают накопленные частоты, а на оси ординат — значения признака.
Отклонение от средней — разность между отдельной вариантой и средней арифметической данной совокупности.
Оценка — приближенная характеристика генерального параметра на основании известных выборочных показателей.
Обобщенная ошибка (иногда называется усредненной ошибкой) — ошибка, определенная для всего опыта (исследования в целом). Обычно вычисляют при дисперсионном анализе.
Отклонение — разность между отдельной наблюдаемой величиной вариационного ряда и средним значением или произвольно взятой величиной.
Ошибка какой-либо статистической величины (средней арифметической, разности средних арифметических, коэффициента корреляции и др.) — усредненный показатель, характеризующий степень отклонения данной статистической величины, полученной экспериментальным путем, от теоретически возможной, ожидаемой, истинной. Размеры ошибки характеризуют степень изменчивости материала, обусловленную неоднородностью этого материала под влиянием различных условий. Обозначается символом σ или m с соответствующим индексом, указывающим на статистическую величину, для которой определяется ошибка.
Повторение — часть исследования, включающая в единичном наборе варианты исследования (в полевом опыте часть площади опыта, включающая единичный набор вариантов опыта).
Повторность — число одноименных вариантов исследования (в полевом опыте число делянок каждого варианта опыта).
Показатель асимметрии — статистическая величина, определяющая характер и степень асимметрии вариационной кривой. As = 
.
.Показатель эксцесса — статистический элемент, определяющий характер и степень эксцесса вариационной кривой. E = 
Произвольное начало отсчета — любое значение варианты или вариации, которое принимается за начало отсчета вместо ноля.
Ранжирование (франц. ranger — выстраивать по росту) — расположение числовых значений признака в порядке их возрастания или убывания.
Регрессия — математическое выражение корреляционной связи, позволяющее по величине одного признака находить среднее значение другого признака.
Репрезентативность (лат. represento — представляю) — степень соответствия выборочных показателей их параметрам в генеральной совокупности.
Систематическая ошибка — отклонение от нормы в одном направлении в сторону увеличения или в сторону уменьшения. Например, измерения, проведенные на каком-либо неправильно установленном измерительном приборе, могут каждый раз или завышаться, или занижаться. В полевом опыте урожаи на делянках, расположенных в повторении с более высоким плодородием почвы, будут завышены в сравнении с урожаями с делянок, расположенных в повторениях с низким плодородием.
Случайные ошибки — отклонения от нормы, которые появляются в разных направлениях под влиянием различных неконтролируемых причин.
Совокупность — собрание повторяющихся в определенных границах во времени и пространстве предметов или явлений, признаков, свойств, объединенных в отношении обусловливающих их некоторых существенных факторов.
Сопряженность — явление связи двух или нескольких признаков, свойств, органов с их функциями, при которой с изменением одного или нескольких из них изменяются в том или ином направлении связанные с ними другие (то же, что и корреляция).
Средняя арифметическая (среднее арифметическое) — вариационно-статистический показатель, вычисляемый делением суммы числовых значений всех вариант на их число для определения средней величины вариант определенного вариационного ряда. Обозначается символами 
или М.
или М.
Среднее квадратическое отклонение (иначе — среднеквадратическая ошибка, стандартная ошибка, сокращенно — квадратическое отклонение) — среднее квадратическое отклонение вариант от средней арифметической.
или 
Стандарт — мерило, единица сравнения. В сортоиспытании — сорт, с которым сравниваются другие. При этом за стандарт берется обычно лучший районированный сорт для той местности, где проводится сортоиспытание.
Сумма квадратов — сумма квадратов отклонений вариант от средних арифметических: 
или 
При делении на число степеней свободы получается средний квадрат.
или При делении на число степеней свободы получается средний квадрат.
Существенность — термин, применяемый для обозначения степени значимости полученных при статистической обработке результатов исследования на определенном уровне вероятности. В этом же понятии часто применяются термины достоверность, надёжность.
Точность опыта или исследования — степень достижения соответствия полученных в опыте (в исследовании) числовых показателей с истинными показателями изучаемого явления.
Трансгрессия (лат. Transgression — переход за, сквозь, через) — явление, наблюдаемое при распределении двух выборок по одному и тому же признаку, когда максимальные варианты одного ряда заходят в классы минимальных вариант другого вариационного ряда, образуя под кривыми двух распределений часть общей площади в одной и той же системе координат.
Уравнение регрессии (прогрессии) — уравнение, при помощи которого выявляется закономерность регрессии в общем виде путем выравнивания эмпирической зигзагообразной линии регрессии. При прямолинейной корреляции уравнение характеризуется равенством у = 
Уровень вероятности — размер вероятности, при котором устанавливается существенность той или другой статистической величины.
Частота — абсолютная численность отдельных вариант, показывающая, как часто они встречаются в данной совокупности.
Частость — относительная частота отдельных вариант, выражаемая в долях единицы или в процентах к общему числу наблюдений.
Число степеней свободы — равно числу всех имеющихся элементов изучения без числа ограничений разнообразия.
Функциональная зависимость — связь между переменными величинами, при которой каждому значению, какое может принять одна из них, соответствует одно и то же или несколько строго определенных значений другой величины.
Экстраполяция — распространение результатов наблюдений или выводов, полученных на какой-то части изучаемого процесса, на другую его часть, остающуюся неизвестной.
Эксцесс (лат. excessus — выход) — крайнее проявление чего-либо, нарушение какого-либо нормального хода. В статистике — одна из форм распределения выборочных совокупностей, когда наблюдается чрезмерное накапливание вариант в центральных классах вариационного ряда или в классах, близких к центру распределения, вследствие чего вершина кривой распределения резко поднимается (положительный эксцесс), либо, наоборот, опускается по сравнению с вершиной нормальной кривой, становясь двугорбой (отрицательный эксцесс).
Явление — событие, факт. Явление называется массовым, если оно принимает большие масштабы, т. е. слагается из множества относительно однородных или неоднородных единиц, различаемых в качественном или количественном отношении. В этом смысле статистическая совокупность представляет собой явление массовое.