Многокритериальная задача сводится к однокритериальной с помощью построения суперкритерия (свертки критериев)

$$F(\alpha )=F(f_1(\alpha ),f_2(\alpha ),\dots ,f_p(\alpha )),$$

(3.2.1)

с помощью которого все альтернативы можно будет сравнивать между собой. Вид функции $F(\alpha )$ определяется конкретными условиями, в которых приходится принимать решение и зависит  от того, насколько важными считаются вклады каждого отдельного критерия в суперкритерий. Суперкритерий аддитивного типа имеет вид

$$F(\alpha )={\displaystyle \sum _{i=1}^p{\beta }_i{f}_i(\alpha )/s_i},$$

(3.2.2)

где коэффициенты ${\beta }_i$ отражают относительный вклад (важность) i-го критерия в суперкритерий, а коэффициенты $s_i$ играют роль нормирующих множителей, обеспечивающих безразмерность величин $f_i(\alpha )/s_i$. Суперкритерий мультипликативного типа имеет вид

$$1-F(\alpha )={\displaystyle \prod _{i=1}^p\left(1-{\gamma }_i{f}_i(\alpha )/s_i\right)},$$

(3.2.3)

где коэффициенты ${\gamma }_i$ отражают относительный вклад (важность) i-го критерия в суперкритерий и обеспечивают выполнение условия ${\gamma }_i{f}_i(\alpha )/s_i\le 1$. После построения суперкритерия исходная задача принятия решения сводится к задаче поиска экстремума:

$$F(\alpha )=F(f_1(\alpha ),f_2(\alpha ),\dots ,f_p(\alpha ))\to \underset{\alpha \in {\rm A}}{\max }.$$

(3.2.4)

Искомое решение ${\alpha }^{\ast }$ определится соотношением

$${\alpha }^{\ast }=\underset{\alpha \in {\rm A}}{\arg \max }F(f_1(\alpha ),f_2(\alpha ),\dots ,f_p(\alpha )).$$

(3.2.5)

Таким образом, исходная задача принятия решения по сути сводится к упорядочиванию точек многомерного пространства посредством суперкритерия.