Компонентнай анализ (метод главных компонент) - отличается от факторного анализа тем, что учитываются все факторы. О соподчиненности этих двух методов нет устоявшегося мнения.
Контрольная выборка - выборка, на которой проверяется точность уравнения регрессии.
Коэффициент вариации - относительный показатель изменчивости данных. Представляет собой среднее квадратическое отклонение, выраженное в процентах или в долях единицы от среднего значения.
Коэффициент детерминации - коэффициент, равный квадрату коэффициента множественной корреляции, т.е. R2. Имеет смысл доли дисперсии исходного ряда у, объясняемой независимыми переменными x1 ,x2, ... xn.
Коэффициент ковариации - число, характеризующее меру тесноты связи двух случайных величин. Рассчитывается по формуле:
Коэффициент корреляции - безразмерная величина, характеризующая меру тесноты линейной связи двух случайных величин. Рассчитывается по формуле
Принимает значения из интервала [-1.1].
Критерий Стьюдента - параметрический критерий проверки однородности по среднему двух рядов наблюдений.
Критерий Хоттелинга (Т2)- критерий для проверки гипотезы о равенстве математических ожиданий двух многомерных случайных величин (многомерный аналог критерия Стьюдента).
Критерий оптимальности - условие, выбираемое исследователем для оценки расхождения модели с исходными данными.
Лаг (сдвиг) - это число, означающее сдвиг элементов ряда на несколько значений вперёд или назад относительно исходного ряда (шаг запаздывания).
Латентная (скрытая) переменная - переменная, которая не поддаётся прямому измерению.
Матрица воспроизведённых корреляций - корреляционная матрица для переменных, рассчитанных по уравнению факторной модели.
Матрица остаточных корреляций - разность двух корреляционных матриц - воспроизведённой и исходных данных.