При анализе данных удобно различать следующие четыре общих этапа:

1) Начальную обработку данных, т. е. представление данных в подходящей для подробного анализа форме, и проведение проверки их качества в соответствии с положениями, сформулированными выше.

2) Предварительный анализ, цель которого выяснить общую форму данных и предложить пути более обстоятельного анализа. Часто предварительный анализ успешно проводится простыми графическими методами или посредством табличного представления данных.

3) Итоговый анализ, цель которого дать основу для выводов.

4) Представление выводов в точной, краткой и ясной форме. Обычно это приводит к необходимости интерпретации выводов на языке рассматриваемой предметной области.

Хотя указанное разбиение на этапы полезно, оно не должно рассматриваться   как нечто застывшее. Так, анализ, рассматривавшийся первоначально как предварительный, может иметь столь ясные результаты, что его можно будет считать окончательным. Аналогично при анализе, считавшемся итоговым, могут вскрыться неожиданные расхождения, которые потребуют пересмотра всех основ анализа. В тех областях, в которых весьма существен опыт предшествующих аналогичных исследований, есть надежда обойтись, как правило, без предварительного анализа.

Четкое представление выводов очень важно; разумеется, принятый способ представления выводов зависит в некоторой степени от потенциальной аудитории. В сущности, всегда важно, чтобы общая стратегия анализа объяснялась в такой форме, которая казалась бы разумной скептически настроенному читателю, не обладающему большой математической подготовкой.