Интервальные оценки дают дополнительную информацию о надежности точечных оценок. Они показывают, насколько точечные оценки близки к истинным значениям параметров: чем меньше ширина доверительного интервала относительно точечной оценки, тем точнее эта оценка (при прочих равных условиях). Кроме того, по интервальным оценкам можно судить о значимости оцениваемых параметров. Если в границы (1–γ)%-го доверительного интервала попадает нуль (нижняя граница отрицательна, а верхняя положительна), то оцениваемый параметр считается равным нулю на уровне значимости γ и не оказывает статистически значимого влияния на изучаемую переменную y. В нашем примере оба параметра являются значимыми. Для автоматической проверки значимости параметров регрессии в ячейке E54 создайте формулу =ЕСЛИ(И(C54<0;D54>0); "незначимый";"значимый") и скопируйте ее в ячейку E55. Чтобы ввести формулу, вызовите Мастер функций и воспользуйтесь логической функцией ЕСЛИ. В диалоговом окне задайте аргументы функции так, как это сделано на рис. 19, и щелкните кнопку OK.